Co kilka miesięcy Twitter, LinkedIn i branżowe media obiegają te same nagłówki: "Kolejne masowe zwolnienia w Big Tech!" Tym razem na tapecie znalazł się Microsoft, który ogłosił redukcję 6 000 etatów. W chwilę później internet zapełnił się memami i mrocznymi prognozami:
• "Sztuczna inteligencja zastępuje programistów!"
• "Koniec złotej ery programowania!"
Brzmi znajomo? Spójrzmy na liczby bez emocji.
Krótka (i powtarzalna) historia zwolnień w technologii
| Rok | Firma | Liczba zwolnień | Powód |
| 2014 | Microsoft | 18 000 | Integracja Nokii, reorientacja mobilna |
| 2015 | HP | 30 000 | Rozdział korporacji i optymalizacja kosztów |
| 2016 | Intel | 12 000 | Przesunięcie inwestycji w centra danych |
| IBM, Yahoo, inni | Regularne restrukturyzacje |
Wniosek: Fala redukcji etatów nie zaczęła się od ChatGPT-a. Firmy zmieniały kierunki, łączyły działy i cięły koszty na długo przed erą generatywnej AI.
Dlaczego firmy zwalniają, skoro technologia wciąż rośnie?
1. Przestawienie priorytetów – przejście z mobilek na chmurę, z desktopu na SaaS, z klasycznego DL na generatywną AI.
2. Fuzje i przejęcia – po zakupie nowej spółki często dublują się stanowiska.
3. Makroekonomia – wysoka inflacja, drogi kapitał, presja akcjonariuszy.
Żaden z tych powodów nie brzmi jak "algorytm sam pisze cały kod".
AI + programista = duet, nie pojedynek
Sztuczna inteligencja potrafi już wygenerować szkic funkcji, podpowiedzieć nazwę zmiennej czy wygładzić zapytanie SQL. Ale:
• Nie rozumie kontekstu biznesowego tak dobrze jak Ty.
• Nie bierze odpowiedzialności za wybór architektury.
• Nie negocjuje z klientem wymagań ani terminów.
Krótki przykład (C#)
// Pomysł: korzystamy z AI do szybkiego wygenerowania szkieletu,
// a logikę biznesową dopracowujemy sami.
public interface IWeatherService
{
Task<WeatherForecast> GetAsync(string city);
}
public class WeatherController : ControllerBase
{
private readonly IWeatherService _weather;
public WeatherController(IWeatherService weather) => _weather = weather;
[HttpGet("{city}")]
public async Task<IActionResult> Forecast(string city)
{
var data = await _weather.GetAsync(city);
// tu wchodzi człowiek – walidacja, reguły biznesowe, logika prezentacji
return Ok(data);
}
}Copilot czy ChatGPT pomoże Ci napisać interfejs, ale to Ty zdecydujesz, jak walidować dane, gdzie cachować odpowiedzi i jak policzyć SLA.
Co powinien zrobić developer w 2025 r.?
• Aktualizować umiejętności – .NET 9, C# 13, konteneryzacja, chmura.
• Uczyć się korzystać z AI zamiast z nią rywalizować.
• Rozumieć domenę biznesową – to największy wyróżnik na rynku.
Jeśli chcesz wejść głębiej w świat nowoczesnego .NET-a i przy okazji nauczyć się, jak wykorzystać AI w praktyce, zerknij na moje komlpetne szkolenie online Zostań Programistą .NET (od zera do programisty).
Podsumowanie
Masowe zwolnienia w gigantach technologicznych zdarzają się od dekad – z AI czy bez. Sztuczna inteligencja nie zabiera miejsc pracy programistom, zmienia za to charakter naszej pracy. Ci, którzy rozwijają kompetencje i potrafią współpracować z nowymi narzędziami, będą kształtować przyszłość branży.
Nie daj się więc ponieść panice. Zamiast przewidywać koniec świata, zainwestuj czas w naukę i sprawdź, dokąd może Cię zaprowadzić kolejne pokolenie narzędzi – być może zaczynając od krótkiego projektu w . NET.
To wszystkie na dzisiaj. Jeżeli taki artykuł Ci się spodobał, to koniecznie dołącz do mojej społeczności – darmowe zapisy, gdzie będziesz również miał dostęp do dodatkowych materiałów i przede wszystkim bonusów. Do zobaczenia w kolejnym artykule.
