Ten moduł to solidna baza pod całe szkolenie. Dowiesz się, jak będzie wyglądała nasza wspólna podróż po świecie AI i .NET, skonfigurujesz środowisko, oraz przygotujesz projekt bazowy w Blazor, na którym będziemy dalej pracować. Przy okazji zaznajomisz się z kluczowymi pojęciami sztucznej inteligencji i zrozumiesz, jak komponować rozwiązania AI w .NET.
Czego się nauczysz:
- Przygotowania środowiska programistycznego pod projekty C#/.NET.
- Tworzenia bazowego projektu Blazor jako szablonu wyjściowego.
- Podstawowych pojęć związanych z AI i ML w kontekście .NET.
- Podstawowej architektury aplikacji, na której będziemy pracować przez całe szkolenie.
W tym module wkroczysz w praktyczny wymiar tworzenia inteligentnych aplikacji. Skonfigurujesz dostęp do OpenAI i Azure AI Services, połączysz się z ich API i nauczysz się, jak w prosty sposób wzbogacić swoją aplikację o funkcje sztucznej inteligencji dostarczane z chmury. To pierwsze kroki do wykorzystywania usług takich jak generowanie tekstów, analiza sentymentu, przetwarzanie mowy czy rozpoznawanie obiektów w obrazie.
Czego się nauczysz:
- Pobierania i zarządzania kluczami dostępowymi do OpenAI i Azure AI Services.
- Wywoływania API OpenAI (generowanie tekstu) i integracji z aplikacjami C#/.NET.
- Wykorzystywania Azure AI Services do analizy tekstu i wstępnej pracy z obrazem i mową.
- Wspólnego przetestowania AI w praktyce, integrując je w naszej aplikacji.
Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to fundament inteligentnych rozwiązań bazujących na tekście. W tym module skupisz się na generowaniu treści, streszczaniu dokumentów, analizie sentymentu oraz wydobywaniu kluczowych fraz. Wykorzystasz do tego zarówno OpenAI, jak i Azure Text Analytics, co pozwoli Ci lepiej zrozumieć różnice i komplementarne korzyści płynące z obu usług.
Czego się nauczysz:
- Generowania tekstów, streszczeń oraz Q&A za pomocą OpenAI.
- Analizy sentymentu i kluczowych fraz korzystając z Azure Text Analytics.
- Prezentacji wyników NLP w aplikacji C#/.NET w czytelny i intuicyjny sposób.
- Porównywania jakości i zastosowań różnych usług NLP w praktyce.
Zanurzysz się w świat widzenia komputerowego, poznając możliwości Azure Computer Vision. Dowiesz się, jak Twój kod może rozpoznawać obiekty i sceny na zdjęciach, czytać tekst ze zdjęć (OCR) oraz generować opisy obrazów. To kluczowy krok, aby wzbogacić aplikacje o funkcje analizy i interpretacji wizualnej.
Czego się nauczysz:
- Wgrywania i wyświetlania obrazów w aplikacji.
- Wywoływania Azure Computer Vision i interpretacji uzyskanych wyników.
- Implementacji rozpoznawania obiektów i tekstu (OCR) na obrazach.
- Prezentacji wyników analizy obrazu w spójny i atrakcyjny sposób w interfejsie użytkownika.
Przetwarzanie mowy otwiera Twojej aplikacji drogę do interakcji głosowej. Nauczysz się przekształcać nagrania audio w tekst, oraz generować mowę z dowolnego napisanego zdania. Dzięki temu stworzysz bardziej naturalne, ludzkie doświadczenia w aplikacji – asystenta głosowego, który reaguje na polecenia i udziela odpowiedzi.
Czego się nauczysz:
- Konwersji mowy na tekst (Speech-to-Text) z wykorzystaniem Azure Speech Services.
- Generowania mowy z tekstu (Text-to-Speech), w tym doboru głosu i stylu wypowiedzi.
- Integracji usług mowy z aplikacją.
- Podstaw obsługi i nagrywania dźwięku w przeglądarce oraz przesyłania go do API.
Poznasz ML.NET – framework, który pozwala trenować modele Machine Learning bezpośrednio w C#. Nauczysz się tworzyć i integrować prosty model klasyfikacji tekstu działający lokalnie, bez korzystania z usług chmurowych. To cenny krok, jeśli chcesz mieć większą kontrolę nad modelem i danymi.
Czego się nauczysz:
- Podstaw pracy z ML.NET – wczytywania danych, budowania pipelineów, trenowania i oceniania modelu.
- Budowy prostego modelu klasyfikującego (np. opinii jako pozytywne/negatywne).
- Budowanie modeli regresji oraz klasteryzacji z ML.NET.
- Wdrażania wygenerowanego modelu do aplikacji i prezentowania wyników.
Dowiesz się, jak wzbogacić swoją aplikację o spersonalizowane rekomendacje za pomocą Machine Learning. Czy będzie to lista podobnych produktów, artykułów czy filmów – system rekomendacji potrafi znacząco zwiększyć atrakcyjność i użyteczność aplikacji. Skupimy się na klasycznym podejściu opartym o ML.NET.
Czego się nauczysz:
- Koncepcji systemów rekomendacji oraz metod doboru podobnych treści.
- Implementacji rekomendacji produktów/treści w oparciu o ML.NET.
- Poznasz podejście rekomendacji produktów na podstawie ocen podobnych klientów, podobieństwa cech produktów oraz podejście hybrydowe.
- Prezentacji rekomendacji i integracji logiki rekomendacji z interfejsem aplikacji.
W tym module skoncentrujesz się na wykrywaniu nietypowych zdarzeń w danych. Dowiesz się, jak rozpoznać wartości odbiegające od normy i jak skutecznie przedstawić wyniki w aplikacji. Przyda się to wszędzie tam, gdzie anomalie mogą świadczyć o problemach – w logach systemowych, danych sensorów czy sprzedaży.
Czego się nauczysz:
- Koncepcji detekcji anomalii i potencjalnych zastosowań w biznesie.
- Trenowania i wykorzystywania modelu do wykrywania anomalii za pomocą ML.NET.
- Integracji wyników wykrywania anomalii w aplikacji, z możliwością wgrywania danych i wizualizacji wyników.
- Rozumienia, jak interpretować wyniki, jaki sposób wykrywania anomalii wybrać i jakie działania podjąć w przypadku anomalii.
Tutaj zobaczysz pełną moc połączenia różnych technologii. Stworzymy kompletną aplikacje Asystenta Kulinarno-Dietetycznego, która automatycznie rozpozna składniki ze zdjęcia, zaproponuje przykładowe dania, wygeneruje przepis i zaprezentuje w interfejsie. Dodatkowo możesz wprowadzać i odtwarzać uwagi głosowo. To etap, na którym poskładasz klocki poznane wcześniej i nauczysz się tworzyć bardziej złożone, wielomodalne doświadczenia AI.
Czego się nauczysz:
- Projektowania scenariuszy łączących różne typy danych: tekst, obraz, mowę.
- Integracji usług OpenAI (tekst), Azure Vision (obraz) i Azure Speech (mowa) w jednym przepływie.
- Tworzenia kompleksowej logiki w aplikacji, która spaja wszystkie te elementy.
- Budowania bardziej zaawansowanych interfejsów i przepływów dla użytkownika końcowego.
W ostatnim module zrealizujesz pełen projekt, łączący wszystkie elementy poznane w trakcie szkolenia. Stworzysz zaawansowanego asystenta, który będzie generował treści, kluczowe frazy, obrazy, zamieniał tekst na mowę, a nawet proponował powiązane rekomendacje. To Twoja szansa, aby skonsolidować wiedzę i zdobyć umiejętność tworzenia bogatych funkcjonalnie, praktycznych aplikacji AI w C#/.NET.
Czego się nauczysz:
- Integracji wszystkich poznanych narzędzi i technologii w jedną, kompletną aplikację.
- Projektowania rozbudowanego rozwiązania AI: od generowania treści, przez wizję komputerową, aż po mowę i rekomendacje.
- Rozbudowy i modyfikacji aplikacji według własnych pomysłów.
- Przygotowania projektu, który będzie wizytówką Twoich umiejętności w zakresie AI i .NET.
Praca programisty to nie tylko tworzenie kodu, to także zapewnienie bezpieczeństwa i tworzenie wydajnych aplikacji. W module bonusowym poznasz wszystkie najlepsze praktyki pracy z AI w C#/.NET. Dowiesz się, jakie są najczęstsze błędy początkujących, jak optymalizować kod, jak zwiększać wydajność aplikacji AI.
Czego się nauczysz:
- Poznasz najczęstsze błędy i pułapki na które musisz uważać tworząc aplikacje z AI.
- Optymalizacja i wydajność w aplikacjach AI.
- Bezpieczeństwo, logowanie i etyka w AI.
- Materiały uzupełniające i bonusowe.
